人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
中国发展改革报社社长徐强：中国市场会不断出现新的增长点******
中新网北京11月2日电(中新财经记者 宋宇晟)“中国庞大的市场规模和与之相适应的增长潜力蕴含巨大的商机，中国市场接纳新产品、新技术的速度领先全球，除了电子信息、互联网等传统强势领域，中国市场还会不断出现新的增长点。”
11月1日，以“聚焦二十大 共谋新发展”为主题的国家发展改革委与美在华跨国企业高层圆桌会在北京举行。会上，中国发展改革报社社长徐强如是表示。
徐强表示，党的二十大报告强调“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。发展是党执政兴国的第一要务。”二十大报告谋划的未来，仍然以高质量发展为首要任务。 “发展”这一主题是不会改变的。在安全的前提下，发展肯定最重要。
11月1日，以“聚焦二十大 共谋新发展”为主题的国家发展改革委与美在华跨国企业高层圆桌会在北京举行。圆桌会由国家发改委国际司、中国新闻社主办，中国新闻网承办。中新网记者 李霈韵 摄他指出，在技术、产品、服务、商业模式等诸多方面，各在华外资企业都可以找到自己的突破口。
同时，徐强表示，中国数字经济的高速发展，为技术和研发企业的数字化、智能化发展带来新机遇。“未来数字化将推动中国各领域加快转型升级。在华美资企业可顺势而为，加大数据化领域的建设力度。”
他说，许多外资企业在新业态、新模式中进一步挖掘了消费潜力。从线下体验店、概念店到创新的首店，到线上的旗舰店、虚拟中心，再到智慧零售新玩法等，各种各样投资背后的驱动力是中国多元化消费需求的增长。(完)
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